深度业务洞察
建立基于机器学习的流量异常检测模型,自动识别并动态封禁伪装成正常用户的慢速攻击。
构建基于Redis BitMap的亿级用户每日签到与在线状态统计系统,将存储开销降至极限几个MB。
擅长运用低代码与元数据驱动架构,大幅提升企业内部复杂业务系统的交付迭代效率与灵活性。
建立基于机器学习的流量异常检测模型,自动识别并动态封禁伪装成正常用户的慢速攻击。
构建基于DNS级别的灾备自动切换体系,当主数据中心遭遇区域性不可抗力时实现域名解析秒级切流。
实施分布式数仓跨租户资源配额硬隔离与QoS服务质量等级划分,消除算力争抢。
实施应用安全网关与API安全网关合一架构,实现东西向与南北向流量一体化清洗。
实施边缘端WebP无损图像格式自动转换与压缩,大幅压降全球移动端访客流量消耗。
采用分布式数据库分库分表中间件(ShardingSphere)无感扩展百亿级数据存储吞吐。
针对海量日志采集场景采用轻量化Agent,将宿主机资源占用控制在极低水平。
引入自动化数据质量扫描打分机制,对全公司数千张核心资产表进行每日自动化健康评级。